为什么 Matt Pocock 的 Skills，可以替代 Superpowers 的一部分
Superpowers 解决的是“Agent 要不要先找流程”的纪律问题，Matt Pocock 这套 Skills 解决的是“流程本身是不是工程化”的问题。它不是全量替代，而是替代那层最常用的流程纪律层。
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沿着这个关键词，继续往里看。
别再只会提示 AI 了：Loop Engineering 才是 Agent 时代真正的工程能力
Prompt 没有过时，但它正在从主角变成零件。真正拉开差距的，是你能不能设计一个可靠运行、持续验证、知道何时停下来的 Agent Loop。
Claude CodeContext EngineeringAI Agent
Compaction：让Agent长时间跑下去的上下文压缩术
Compaction 是 Agent 长时间运行绕不开的上下文工程问题。这篇拆解压缩 vs 记忆的区别、常见保留策略、压缩触发时机、Token 预算方法，以及为什么这些东西跟 Prompt Cache 和上下文组织方式是一体的。
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Agent 记忆系统四家横评：从便利贴到图书馆，再到什么？
之前拆过 Hermes 和 OpenClaw 的记忆系统，这次把 Claude Code 和 Codex 也拆了。四个系统的记忆哲学完全不同——Hermes 靠便利贴，OpenClaw 靠图书馆，Claude Code 靠层级文件，Codex 靠图数据库。放在一起看，你会发现一个更有意思的问题：AI…
AgentClaude CodeHermes
一篇讲透，如何写出工业级 Skill
一篇讲透，如何写出工业级 Skill 这两天看到一篇讲 Skill 的长文，我读完之后，脑子里一直冒出一个很朴素的判断。 很多人其实不是在写 Skill。 是在写一份更长的 Prompt。 这件事挺微妙的。因为从表面看，它们确实很像。都是一个 Markdown 文件，里面写背景、规则、步骤、注意事项…
AgentClaude CodePrompt Engineering
AI产品经理到底应该干什么
这两天刷到 Cat Wu 那期访谈，脑子里一直有个问题没散。 AI 产品经理到底应该干什么？ 这问题听起来像招聘面试题，但越想越觉得，它其实是在问所有做产品的人，你手里那套吃饭工具，还剩多少有效。 Cat Wu 是 Anthropic 里负责 Claude Code 和 Cowork 的产品负责人，…
AnthropicClaude CodeAI Agent
Harness Engineering 深度指南：为什么 AI 需要缰绳，以及怎么套
Harness Engineering 深度指南：为什么 AI 需要缰绳，以及怎么套 关于 Harness Engineering 这个概念怎么从一篇个人博客在两周内变成行业共识的，我之前写过一篇全景科普，感兴趣的可以去看那篇。 这篇文章做另一件事。我想回答两个更底层的问题： 第一，为什么模型能力已…
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YC 的 CEO 兼职 60 天写了 60 万行代码，他把方法开源了
Andrej Karpathy 说他已经不怎么写代码了。然后 YC 的 CEO Garry Tan 开源了一套工具，60 天兼职写了 60 万行代码。同一个人，2013 年全职写代码，772 次贡献。2026 年兼职写代码，1,237 次贡献。差距在哪？工具。gstack 把 Claude Code…
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我文章里那些好看的信息图，都是这一个免费工具画的
很多人问我文章里的信息图是怎么画的。答案是一个叫 baoyu-skills 的开源工具，加上 Google 的 nano-banana 模型。支持 9 个供应商、21 种布局、20 种风格，免费开源，一行命令安装。它的核心不是让 AI 画得更好看，而是让 AI 画图这件事变得稳定可复现。
AIClaude CodeSkills
当 AI 开始扮演你的同事、前任和老板
最近 Skills 生态里冒出了一类很有意思的东西——关系型 Skills。不是让 AI 帮你写代码、做 PPT、搜资料，而是让 AI 扮演你生活中的某个角色。同事、老板、前任、你自己，甚至乔布斯和马斯克。
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