先看清问题
从意图、上下文和多模态信号里，辨认真正要解决的事，也看见它的边界。
Intent · Context · Perception01 / OBSERVE看清问题意图、环境与真实约束
02 / BUILDAgent Systems让系统在现实中行动
03 / REFLECT写作 · 177把得失留给下一次判断
04 / FLOW慢慢来不争一时快，只求一直做
Observe / Act / Reflect
每天，
做三件事。
先把问题看清，再让系统行动。事情做完，回头把其中的得失写下来。
再让系统行动
把规划、工具、状态和安全边界组织起来，让 Agent 在真实世界把事情做完。
Runtime · Tools · Real world最后回到文字
把成功与失败写成文章、评测和工程约束，让下一次出发时多一分清楚。
Writing · Evaluation · ReflectionFeatured system / 2025—Now
各有分工，
合而成事。
DJI FlightHub 2 · Multi-Agent
智能作业系统
面对复杂作业，不让一个 Agent 包办一切。先分辨任务，再让操控、航线与报告 Agent 各安其位，共同把事情做完。
01操控 Agent自然语言驱动飞行、拍摄与搜索
02航线 Agent生成航点、面状等可执行航线
03报告 Agent融合图像、视频与轨迹生成作业报告
Intent RoutingAgent RuntimeTrace & Eval
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Two channels / one mind
所见所思，
各有去处。
注意力场 / 最新原创
Pi Agent 是什么：一个生产级 Agent 运行时的架构拆解
拆解 Pi Agent 的核心架构——从 Agent Loop 双层设计、原子化工具系统、消息与事件分离到 Session Tree 持久化——理解一个"生产级 Agent 运行时"应该怎么设计。
浏览 52 篇原创 →答案未必现成，
可以先从问题开始。
在 177 篇公开文章里，找一条与 Agent、AI 工程或后端系统有关的线索。