十几个微服务，怎么让 AI Agent 真正参与系统设计和编码？
把十几个微服务放进同一个 workspace，只是 Agent 工程的第一步。真正让它可靠起来的，是高质量上下文、服务边界地图、协议活文档，以及一套能让 Agent 自己跑起来的验证闭环。
Context EngineeringAI AgentMicroservices
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别再只会提示 AI 了：Loop Engineering 才是 Agent 时代真正的工程能力
Prompt 没有过时，但它正在从主角变成零件。真正拉开差距的，是你能不能设计一个可靠运行、持续验证、知道何时停下来的 Agent Loop。
Claude CodeContext EngineeringAI Agent
Agent记忆模块实践指南 — 让AI真正"记住"你是谁
你有没有过这样的体验？ 周一跟AI助手说”我喜欢深色主题，代码风格用ESLint Airbnb”，它记住了。周二再问，它还记得。到周三，新开了一个对话窗口，又得重新说一遍。 这就是大语言模型的根本问题—— 它没有记忆 。准确地说，它是无状态（stateless）的。每次对话都是一张白纸，模型本身不会…
Context EngineeringAI Agent记忆模块
Harness Engineering：两周内从博客到行业共识的新工程学科
Harness Engineering：两周内从博客到行业共识的新工程学科 引言 2026 年 2 月 5 日，Mitchell Hashimoto（HashiCorp 创始人、Ghostty 终端作者）发了一篇博客，标题很朴素——“My AI Adoption Journey”。文中第五步，他写了…
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